信号山：青岛抢占海洋人工智能发展机遇 多个应用场景落地

近日，由青岛市海洋发展局牵头制定的《青岛市海洋人工智能大模型产业集聚区建设实施方案（2024—2026年）》（以下简称《实施方案》）发布实施，该方案旨在充分利用青岛市的海洋特色资源和算力、数据、应用场景等优势，加快海洋人工智能大模型产业集聚发展。7月2日，青岛市政府新闻办举行政策例行吹风会，就该《实施方案》进行解读，提出五大行动15项重点任务，青岛抢占海洋人工智能新一轮制高点。

今年，人工智能（AI）再度成为“热词”。政府工作报告提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群，这是“人工智能+”首次被写入政府工作报告。青岛本土的科研单位也有最新的人工智能成果，由青岛国实科技集团开发的“问海”大模型通过融合先进人工智能技术和海洋动力学理论，以全球海洋再分析数据集作为训练数据，结合窗口注意力机制算法，显式嵌入了大气对海洋的驱动作用、地形对海洋的约束作用以及海水运动的缓变特性，相较于数值预报模型在计算效率方面提升了1000倍，极大地节省了计算时间和能源消耗。

青岛具备发展海洋人工智能大模型的良好条件和突出优势，当前正在加快打造世界级海洋人工智能大模型产业集聚区。

目前，青岛已围绕海洋气象预报、海洋灾害预警、智慧港口建设、海洋药物筛选与研发、海洋资源勘探与开发、海洋智能装备制造、海洋信息智能感知、海洋水下自主无人系统研发、深远海养殖、海洋文旅等垂直领域，梳理出近百个应用场景。接下来，青岛要做的就是逐步开发和开放更多应用场景，承接海洋人工智能大模型落地。

青岛在海洋药物与生物制品产业的应用场景、前景已经得到了验证。近年来，青岛借助超算，通过人工智能虚拟筛选、智能药物设计等手段，从海量的海洋生物资源中寻找具有药用价值的化合物，快速、高效筛选出了抗癌药物BG136和抗乙肝病毒药物LY102，大大加快了海洋药物研发进程。

不仅仅是海洋药物与生物制品产业，海洋人工智能大模型的应用场景还有很多。例如在海洋渔业方面，可通过收集、整理和分析渔业生物等相关数据，更准确地评估渔业资源的健康状况，并制定相应的保护措施和管理策略；在船舶与海洋工程装备产业方面，能够进一步提高海洋装备的控制水平，包括船舶动力定位智能化、水下姿态控制智能化、水下导航智能化等；在海水淡化与综合利用产业方面，可以通过智能算法优化海水淡化过程中的膜分离技术，设计出具有高效脱盐性能的膜，提高分离和脱盐的效率，使海水淡化更加经济高效；在海洋交通运输产业方面，可应用于智能引航、船舶调度、航道维护、安全管理以及环境保护等方面，打造智慧港口。

信网评论员 陆云琦