山东多家医院接入DeepSeek “AI医生”看病还有多远

原标题：“AI医生”来了?

患者到医院就诊，智能系统辅助医生看病开方；病人术后出院，人工智能实时监测患者健康数据；用户影像诊断，系统10秒生成精准报告；医生填写病历，AI辅助事半功倍……近日，山东大学齐鲁医院、青岛妇儿医院等省内多家医院均成功完成DeepSeek大模型本地化部署，人工智能(AI)技术开始在医疗领域应用。“AI医生”能给人看病治病吗?AI技术将为医疗领域带来哪些变化?

多家医院完成

DeepSeek本地化部署

“请面向儿童介绍一下沙盘治疗。”操作指令发出，“文东49DeepPsy”智能体瞬间反应，不到一分钟，便涌现出一段三四百字篇幅的沙盘治疗介绍:沙盘治疗就像是一个神奇的故事世界，只为你准备……你将在这里找到属于自己的那片天空，自由地表达和成长。这是近日记者在山东省精神卫生中心看到的一幕。

2月16日，山东省精神卫生中心在前期成功完成DeepSeek系列模型的本地化部署与测试工作基础上，经过精心筹备与部署，正式推出“文东49DeepPsy”智能体，成为率先部署全面接入DeepSeek的医院。该院信息科工作人员吕苏艳介绍:“DeepSeek与业务系统的有效融合能够帮助医生随时调用医学知识、完善病程记录、提供辅助诊断，进行日常办公，是个有力的智能助手”。

2月19日，DeepSeek在青岛妇儿医院正式发布。医院将现有智慧服务体系接入，并开发完成“灵童”智慧导诊系统。以DeepSeek大模型和“灵童”系统等智能平台为依托，医院可为就诊者提供准确、实时的智能问答，根据就诊者的主诉症状匹配最适合的就诊科室，为不同就诊者(孕妇、儿童、行动不便者)定制最优的院内就诊路线等智慧化服务，大大提高就诊便捷度。

山东大学齐鲁医院近期也完成了DeepSeek-R1:671B大模型的本地化部署，并与相关科技企业携手，完成了DeepSeek-R1:70B大模型的云端部署，将其创新应用于互联网医院、数据治理、智能决策、医疗教学等场景，全面提升医疗服务质量和医院智慧化水平。患者就诊前，可通过“健康小助手”智能体咨询就诊流程、检查注意事项、住院流程等常见问题，快速获取精准、个性化的医疗信息，提高就医效率；患者就诊时可以使用“AI助手”进行预约挂号、报告及费用查询等操作，无需人工介入，即可完成一系列流程，实现“一站式”智慧医疗服务。

在山东省立第三医院，讯飞星火大模型也成了医生们的“好帮手”。该院互联网医院主任王晶介绍，这一模型以医疗知识为核心，能与患者进行交互式问诊。

据了解，除了知识科普与辅助诊断，人工智能系统还可提醒医生病程书写时限、患者危急值，实时整合入院记录、手术报告、化验结果等数据，多方面辅助医生决策。

“AI医生”能干啥?

影像诊断方面表现惊艳

王晶告诉记者，AI技术为医生的工作带来了诸多便利，尤其在医疗影像诊断领域，AI技术的优势较为显著。

她举例说，在肺结节诊断中，AI系统的表现堪称惊艳，它能够在极短的时间内对海量的影像数据进行快速扫描，不仅可以精确测量肺结节的大小，还能从专业角度细致分析其形态特征，例如结节的边缘是否光滑、有无分叶现象等，最后直接生成极具参考价值的诊断报告，为医生的最终诊断提供关键依据。“过去医生单纯依靠经验和肉眼来解读影像，不仅耗时费力，还容易出现误诊、漏诊的情况。如今AI的加入，就像是给我们配备了一位不知疲倦的助手，不仅大大缩短了诊断周期，还让诊断结果更加精准可靠，为患者的治疗争取了宝贵时间”。

王晶介绍，当患者咨询诸如感冒发烧这类常见问题时，AI的表现十分出色。它会像经验丰富的医生一样，详细询问患者的症状细节，包括体温的具体变化、症状持续的时长、是否伴有其他不适症状等，然后依据这些信息，给出专业的诊断意见，同时还会提供合理的化验建议，以及贴心的健康指导。

她继续举例，当患者咨询肝胆方面的疾病，比如右上腹疼痛可能是什么原因时，模型会进一步询问疼痛的具体症状、发作时间、是否有其他伴随症状等，然后基于它所学习到的大量医疗知识，给出初步的诊断意见和可能需要做的检查建议，比如建议做肝功能检查、腹部超声等。

山东省立第三医院肝胆外二科主治医师王红伟告诉记者，有一位胆囊手术患者，术后出院回家后伤口疼痛较明显，还出现了一些不适症状。他通过全病程管理小程序及时向我们反馈，我们及时给予了专业指导，包括伤口护理、饮食调整等方面。“AI技术的应用让患者在院外也能得到及时的关注和帮助，真正实现了医疗服务的延续”。

“AI医生”能否替代医生?

它只能是医生的辅助

“AI技术的应用，让患者能够更便捷地获取专业的医疗知识，也在一定程度上减轻了医生重复性解答咨询的工作压力，使医生能够将更多的精力投入到复杂病情的研究和治疗中。”王晶表示，考虑到医疗信息的专业性和准确性，确保安全无误，目前AI的使用须由医生主导，医生会对AI生成的信息进行严格审核，确保无误后，才会将其发送给患者。

“它不是替代医生，而是创造新型医疗服务。这个模型就像一个智能的医疗知识库，以医疗知识为核心，可以和患者进行语言交互。”王晶表示。

国家卫生健康委印发的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，列出了84种应用场景，均强调人工智能的“辅助”定位。其中，从辅助诊断、辅助决策，到辅助治疗、辅助规划手术，“辅助”是AI医疗的一个关键词。

在记者的采访中，有医生明确表示，人工智能工具只是辅助手段和重要帮手，在治疗过程中最后做决断的还得是医生。“因为医生要对自己所开具的处方负责”。还有医生表示，AI的确可以在一些场景、一些环节辅助医疗，但医生面对复杂病情的综合判断和经验积累以及面对面的人文关怀，是AI无法替代的。不过也有不少医生表示，开处方、决定治疗方案不会使用人工智能来进行辅助。

《医改界》创始人、AI医院运营管理研究院院长魏子柠在接受媒体采访时表示，人工智能是没有处方权的，因此无论是法律法规，还是根据国家、地方的相关规定，人工智能工具肯定是不能够给患者开具处方的。而且真的按照人工智能开出的药方去吃药，出现问题的话，人工智能也无法对患者负责。

魏子柠同时表示，人工智能如果合理运用，是可以成为医生工作的有力助手。“比如帮助医生分析片子，或者分析一些检验报告、检查，给医生提供诊疗意见，以及病历梳理等。”他说，“但是在这个过程中，主导和做决定的肯定是医生，DeepSeek等人工智能技术只能是一种辅助手段。100年以后是什么样子不好说，但是至少最近这几十年人工智能只能是医生的辅助，而不能代替医生的工作”。

“AI医生”安全吗?

患者数据不会泄露到网上

医疗安全风险如何防范?医疗数据如何确保安全?AI辅助医疗尽管便利多多，但也有患者担心，自己的就诊信息是否会被各医院大模型抓取后成为网络“共享”信息，导致隐私遭到侵犯?

以山东省精神卫生中心“文东49DeepPsy”智能体为例，吕苏艳表示:“首先，本地化部署能够保证院内数据不离院，患者的数据绝对不会泄露到互联网上；其次，医院购置了一系列网络数据安全软硬件设备，引进相关技术人才，实时监测网络和数据安全情况；最后，医院会常态化进行包括患者隐私在内的数据安全培训和宣教活动，在保障安全性的前提下应用智能体”。

刨除对隐私信息的顾虑，日益便捷的人工智能服务，是否会对医务人员或医学生织就信息茧房，制约其医术进步?对此，以山东大学齐鲁医院为例，山东大学齐鲁医学院、山东大学齐鲁医院(第一临床学院)与一家公司联合打造齐鲁临床技能大模型，该模型可搭建涵盖内、外、妇、儿等科室的高度仿真临床诊疗场景，实现学生学习情况和知识薄弱领域的精准画像，并从操作规范、沟通技巧、人文关怀等多个维度进行智能评价，为医学生提供更为精准、个性化的学习体验。

中国医学科学院医学信息研究所所长刘辉在接受媒体采访时表示，在推动技术创新与升级的过程中，需构建和完善科学合理的法规政策与技术体系，加强对算法准确性、公平性、透明度、可解释性、隐私保护等关键维度的评估与监管力度，确保AI技术的安全性和有效性，为医患双方提供更优质的应用体验和医疗服务。

记者　李飞　刘通　郭蕊

济南报道