大数据颠覆金融业交易模式 产品实现个性化定制

大数据是最有潜力的“矿产资源”，那么如此有魅力的“矿产资源”如何助推金融业的发展?在青岛西海岸新区举办的2016全球大数据应用研究论坛上，参会的众多大咖认为 ，大数据不仅改变着金融业的交易模式，而且对控制风险、个性化定制、理性投资等方面让金融机构、消费者都能体验到新金融的颠覆魔力。

去中间商，交易时间缩短

知名大数据网站德塔弗洛克创始人马克·范·雷蒙南认为，从对消费者和金融业两方面的数据进行分析，及时了解消费者的需求角度讲，大数据技术的运用可以降低金融业的 一些风险。因为通过大数据技术，结合一些社交媒体或者其他渠道获得的数据，可以对客户进行更深的了解。再就是区块链的支撑是近些年大数据技术给金融业带来的最重要变化 ，比如以前银行之间的金融、现金交易会花几天的时间，现在这个时间被大大缩短，变成几分钟甚至几秒钟。

区块链是指什么?马克·范·雷蒙南认为就是通过单一、真实的源头，通过资源的分享，通过所有人都来分享一个统一的、单一的数据库、数据源，但是因为不同的参与方参 与进来了，它们就可以形成一个链条式的连接。这就意味着当数据已经处于区块链当中就已经进行加密，就不可能进行改变了。就像比特币的交易一样，这实际上就改变了做生意 的方式，因为它将中间商已经取消了，如果想在全世界去给那些不认识的人，或者不相信的人去做交易提供资金，需要用第三方，比如说是银行。而通过区块链，就已经不需要这 个银行的存在了，借款人可以在10分钟之内把钱借给另一个人，完全不需要中间商。

大数据助推，金融产品个性化定制

大数据发展速度最快的就是在金融领域，在天云融创数据科技(北京)有限公司首席执行官雷涛看来，金融本身是通过信息不对称具备商业营运价值的，所以北美以及最近国 内也有一个新的概念，就是科技金融。在这个过程里面，大数据落地在金融也是阶段性的。第一个阶段更多的是在信息基础架构的实施上，也就是信息处理能力，因为中国的金融 发展速度非常快，以传统的体系架构之下很难支撑中国的发展速度，所以大数据的第一个个性就是分布式计算的基础能力对金融核心体系的建设产生了根本性的变化。现在五大行 和股份制银行都已经启动了金融基础设施替换进程，像国内光大银行也实现了第一个在线交易的全面柜员24小时在线的核心系统的替换，现在已经进入成熟商用了

第二个阶段为人工智能的变化，以人工智能为驱动的开始出现了很多创新型的新业态，在投资领域基金券商领域的基金投募系统，像银行领域也有个性化的服务。之前客户去 银行只有几类用户，私人银行、金卡、白金卡用户，只有几类产品可以选择，面向一大批人群。现在会定制个性化产品，基于风险预期、流动性、存量推荐多少股、多少债等进行 定制，这是针对差异化。这样计算量是非常大的，没有第一个阶段的基础设施是不可能完成的任务。

一张图谱，摸清上市公司投资价值

在本次论坛上，知识图谱被多次被提及。据国防科技技术大学教授、上海数淘信息技术服务有限公司CTO汤大权介绍，知识图谱的作用就是把人类的知识变成计算机可以能够理 解这样的一些东西，让计算机来按照知识图谱所组织的人类的知识来处理一些具体的问题。在很多时候，每一个人可能有自己的一些不同的专业的领域的背景，一方面需要建立一 个通用的知识图谱，但是更重要的是，针对于不同的领域，需要有一些专业的图谱。

对于金融领域，比如一个上市公司如何描述它?它的一些相关的组织架构、信用，可以从互联网、工商局的一些网站上得到一些信用，把这样的一些东西组织成为一个图谱， 用来描述一个公司的实体。实际上，在很多的时候，分析一家公司是不是有很好的成长的价值的过程当中，就会用到这样一些相关的知识，这可能就是在金融业里面的一些应用。

“对于通用的整个图谱来说，现在一些大的公司都已经有一些相应的产品了，比如说谷歌、百度包括搜狗等。国内、国外的公司都有一些通用性的产品，比如微软最近发布了 一些它对知识图谱管理的数据集。”汤大权说。